S’appuyer sur l’IA pour rédiger à votre place vous prive de l’occasion d’apporter une perspective humaine unique.
Les moteurs de recherche, y compris ceux fondés sur l’IA, privilégient les contenus originaux et utiles, ce qui favorise les textes rédigés par des humains.
Utilisée avec discernement, l’IA peut néanmoins être un outil puissant pour enrichir votre réflexion.
Je vais aller droit au but : non, vous ne devriez pas laisser l’IA écrire à votre place, même s’il ne s’agit que d’un premier brouillon que vous prévoyez ensuite de retravailler.
Pourquoi ? Parce qu’en procédant ainsi, vous passez à côté d’une occasion essentielle de construire votre texte à partir d’un point de vue, d’un contexte et d’une expérience véritablement humains. Et tout ce qui suivra dans le processus de rédaction restera influencé par ce que l’IA a proposé au départ.
Aucun jugement ici. Si vous utilisez l’IA pour produire un premier jet de votre contenu, je ne vous en veux pas. Nous manquons tous de temps. Et écrire est difficile.
Mais restez avec moi un instant : mettons le chatbot de côté, ouvrons un document vierge et essayons de rédiger à l’ancienne.
En juin de l’année dernière, une étude préliminaire du MIT a révélé que les personnes ayant utilisé un grand modèle de langage (LLM) pour rédiger un essai universitaire présentaient une activité cérébrale nettement différente de celles qui avaient écrit sans assistance de l’IA.
Les participants qui se sont appuyés sur un outil d’IA générative ont obtenu des résultats inférieurs à ceux qui ont compté sur leur propre réflexion, et ce « à tous les niveaux : neuronal, linguistique et évaluatif ».
Les auteurs précisent que ces conclusions restent préliminaires, que les résultats peuvent varier selon le contexte, que l’étude n’a pas encore été évaluée par des pairs et que davantage de recherches sont nécessaires pour comprendre pleinement les effets des LLM sur la cognition humaine. Malgré cela, l’écriture demeure un élément fondamental de notre manière de réfléchir.
Comme le souligne un éditorial publié dans la revue Nature Reviews Bioengineering :
« Écrire nous oblige à penser, non pas de façon chaotique et désordonnée comme le fait souvent notre esprit, mais de manière structurée et intentionnelle. En mettant nos idées par écrit, nous pouvons organiser des années de recherches, de données et d’analyses en un véritable récit, ce qui nous aide à identifier notre message principal ainsi que l’impact de notre travail. »
Si vous avez besoin de clarifier vos idées sur un sujet, l’une des meilleures approches consiste simplement à écrire. Prenez le temps de noter ce que vous pensez, ce que vous ressentez et où votre réflexion vous mène. Peu importe si ce n’est pas brillant. Peu importe si cela ne ressemble pas encore à un article. Cela peut simplement être une liste d’idées ou de notes sous forme de puces. Vous pourrez ensuite organiser ces éléments et les transformer en un texte cohérent.
D’ailleurs, cet article lui-même est né d’un ensemble d’idées fragmentées qui n’ont pris forme qu’une fois couchées sur papier.
Écrire à partir de zéro peut sembler difficile au début, surtout si vous n’avez pas l’habitude de solliciter ce « muscle » intellectuel. Mais au fil de l’écriture, vous commencerez à établir des liens, à découvrir de nouvelles pistes et à envisager d’autres possibilités.
Le contenu généré par l’IA est un assemblage de la pensée d’autres personnes. Certes, vous pouvez lui demander de rédiger un appel aux dons ou une lettre d’intention pour une demande de subvention. Mais puisque l’IA s’appuie sur des contenus déjà existants, son résultat est, par définition, dérivé.
Une étude publiée dans Science en 2024 souligne par exemple que, même si l’IA peut produire des textes de qualité, son utilisation tend à réduire la diversité créative globale des productions. Cette tendance contribue à ce que certains chercheurs qualifient de « stagnation culturelle ».
Dans nos écosystèmes numériques actuels, les contenus sont constamment résumés, reformulés, classés, filtrés et recréés. Les images deviennent du texte, le texte devient des images et les contenus circulent entre différents formats. De plus en plus d’articles en ligne sont désormais rédigés par l’IA plutôt que par des êtres humains. Et même lorsque l’humain reste impliqué, il choisit souvent parmi des propositions générées par l’IA plutôt que de partir d’une page blanche.
L’influence de l’IA sur notre manière de communiquer n’est plus seulement théorique. Des chercheurs de la Florida State University ont constaté que certains mots particulièrement utilisés par ChatGPT apparaissaient ensuite plus fréquemment dans la littérature scientifique. D’autres travaux ont observé un phénomène similaire dans le langage courant.
Si l’IA influence déjà notre façon d’écrire et de parler, il est raisonnable de penser qu’elle façonne progressivement tous les modes de communication.
L’un des conseils d’écriture les plus répétés consiste à éviter les clichés. Cela pousse à développer une réflexion plus originale et un style plus personnel. Or les LLM, par nature, s’appuient souvent sur des tournures familières, un vocabulaire relativement limité et des formules largement utilisées.
Le contenu formaté a son utilité dans certaines situations. Mais ce n’est pas la meilleure approche lorsque vous cherchez à sortir du lot. Si toutes les campagnes de collecte de fonds et toutes les demandes de subvention se ressemblent, aucune ne retiendra réellement l’attention.
Si vous échangez régulièrement avec votre audience ou votre communauté, vous avez probablement une assez bonne compréhension de ses besoins. Vous savez quels sujets l’intéressent, quels messages résonnent et lesquels risquent de tomber à plat.
Si tous les appels aux dons et toutes les demandes de subvention se ressemblent, aucun ne parviendra à émerger du bruit ambiant.
Ce n’est pas forcément le cas d’un contenu généré par une IA qui s’appuie sur une immense variété de sources destinées à des publics parfois très différents du vôtre.
Certes, les outils d’IA les plus avancés peuvent exploiter des informations contextuelles que vous leur fournissez : chartes éditoriales, exemples de contenus, directives de marque, etc. Mais l’IA générative produit avant tout ce qu’elle « pense » que vous souhaitez dire, et non nécessairement ce que vous devriez réellement dire.
Vous pouvez toujours retravailler un texte généré par l’IA. Toutefois, selon l’écart entre le résultat obtenu et votre objectif réel, vous ne gagnerez pas forcément du temps par rapport à une rédaction réalisée directement par vos soins.
Cela vaut non seulement pour les lecteurs, mais aussi pour les moteurs de recherche.
Comme le souligne Wes Holing de TechSoup, les moteurs de recherche continuent de favoriser les contenus utiles, originaux et de qualité. Et pour les raisons évoquées plus haut, cela joue en faveur des contenus créés par des humains.
Selon lui :
« Les textes générés par ChatGPT, Claude, Gemini ou tout autre service d’IA générative ne peuvent s’appuyer que sur ce qui a déjà été publié. Les critères E-E-A-T de Google ainsi que ses politiques renforcées contre le spam signifient qu’un contenu peu original bénéficie de moins d’avantages concurrentiels et a moins de chances d’être bien classé ou inclus dans les résumés générés par l’IA. »
Et qu’en est-il des fonctionnalités de recherche fondées sur l’IA ?
La logique reste la même. Les stratégies SEO traditionnelles continuent de jouer un rôle essentiel dans la visibilité des contenus au sein des résumés génératifs.
Autrement dit, il est préférable de partir d’un contenu original plutôt que de se contenter de modifier légèrement un texte généré par l’IA.
Je déconseille d’utiliser l’IA pour écrire à votre place, mais cela ne signifie pas que vous devriez l’exclure totalement de votre processus de création. Au contraire, si vous l’utilisez uniquement pour obtenir des réponses ou générer du texte, vous passez à côté d’une grande partie de son potentiel.
Voici quelques façons d’utiliser l’IA pour enrichir votre réflexion sans lui déléguer votre pensée.
Gardez toutefois à l’esprit que les LLM ne disposent ni d’esprit critique ni de véritable culture médiatique. Ils peuvent commettre des erreurs, inventer des informations ou passer à côté de certains éléments importants.
Vous ne savez pas par où commencer ? L’IA peut vous aider à repérer des thèmes à explorer, que vous pourrez ensuite développer selon votre propre point de vue.
Exemple de prompt :
Je souhaite rédiger un article de blog sur l’utilisation de l’IA dans une association, mais je ne sais pas par où commencer. Quelles sont les questions que les internautes se posent le plus souvent à ce sujet ?
Si vous n’avez jamais rédigé d’analyse SWOT ou de note conceptuelle pour une demande de subvention, l’IA peut vous fournir une structure de base à compléter vous-même.
Exemple de prompt :
Donne-moi un modèle de note conceptuelle pour une demande de subvention associative. Je ne veux pas le contenu, seulement les rubriques à inclure.
À l’image d’un bibliothécaire au bureau de référence, l’IA peut vous orienter vers des ressources pertinentes sans effectuer le travail de recherche à votre place.
Personnellement, ce qui m’intéresse le plus lorsque j’interroge l’IA n’est pas forcément la réponse qu’elle fournit, mais les sources qu’elle me permet de découvrir.
Exemple de prompt :
Je travaille dans une association et je connais peu le domaine de la rédaction de demandes de subvention. Peux-tu me recommander des ressources pour approfondir le sujet ?
C’est une approche que j’ai vue adopter aussi bien sur Internet que par certains collègues de TechSoup, et je la trouve particulièrement pertinente.
Au lieu de laisser l’IA réfléchir à votre place, faites d’abord votre propre travail intellectuel, puis utilisez-la pour tester vos idées. Elle peut vous aider à repérer les failles d’un raisonnement, à remettre en question certaines hypothèses ou à envisager de nouvelles pistes.
Par exemple, l’un de mes collègues utilise un chatbot comme un interlocuteur qui lui pose des questions sur un sujet afin de l’aider à approfondir sa réflexion.
Exemple de prompt :
Je souhaite rédiger un article expliquant le processus de demande de subvention. Quelles questions importantes devrais-je me poser, et quelles ressources ou perspectives devrais-je prendre en compte pendant ma rédaction ?
Les machines ne pourront jamais remplacer le cœur et l’âme qui donnent un sens à notre travail.
Steve Jobs décrivait autrefois l’ordinateur personnel comme un « vélo pour l’esprit ». Un vélo n’élimine pas l’effort humain ; il le démultiplie grâce à un système de pédales, de chaînes et d’engrenages.
L’IA peut remplir un rôle similaire. Elle ne doit pas être uniquement considérée comme une machine à réponses ou à contenu.
Comme l’écrit le journaliste David Brooks :
« Ceux qui feront la différence ne seront pas ceux qui utiliseront passivement l’IA pour travailler moins. Ce seront ceux qui chercheront à progresser et qui se confronteront activement à l’IA pour développer leurs capacités intellectuelles et accomplir davantage. »
Alors, faut-il utiliser l’IA dans son processus de rédaction ? Avec discernement et intention, oui.
Mais ne la laissez pas écrire à votre place.
Car, fondamentalement, écrire consiste à transmettre des idées d’un être humain à un autre. Et cela possède une valeur intrinsèque.
Dans le secteur associatif, les points de vue, les expériences vécues et les idées humaines sont essentiels. Nous ne sommes pas là uniquement pour optimiser des indicateurs ou améliorer des performances. Nous travaillons pour avoir un impact positif sur nos communautés. Cela exige de l’empathie, de la compassion, de l’esprit critique et une vision profondément humaine du monde.
Les machines ne peuvent pas remplacer le cœur et l’âme qui donnent un sens à notre travail. Elles ne devraient pas non plus remplacer la façon dont nous communiquons les uns avec les autres.
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